El momento definitivo para guardar los datos del histórico de Universal Analytics ha llegado

En la era digital, los datos son el nuevo oro. ¿Vas a tirar a la basura tus propios datos? Es el momento deconservar los datos del histórico de Universal Analytics, antes de que sea demasiado tarde.

Y es que, tal y como ha anunciado el propio Google, a partir del 1 de julio de 2024, no se podrá acceder a ninguna cuenta de Universal Analytics ni a la API.

Fechas clave en el camino de Universal Analytics a Google Analytics 4

• 1 de enero de 2024: Google comienza a reducir las funciones de Universal Analytics (UA) y advierte que no puede garantizar el correcto funcionamiento de todas las características.
• Marzo de 2024: Google recomienda realizar la migración y exportación de datos este mes, proporcionando tres meses para validar y configurar tus datos.
• 1 de julio de 2024: A partir de la semana del 1 de julio, no se podrá acceder a ningún dato de UA. La retirada total de Universal Analytics se completará en solo una semana.

¿Por qué deberías exportar tus datos de Universal Analytics?

Una vez que Universal Analytics deje de estar disponible, todos los datos que no hayas exportado o migrado desaparecerán para siempre. Si no los descargas antes, perderás un valioso historial que puede ayudarte a tomar decisiones estratégicas en el futuro.

Puedes pensar que para qué necesitas tus datos de un histórico, pero son muchos los motivos por los que guardarlos:

1. Descubrimiento de patrones y tendencias: los datos te permiten descubrir patrones, tendencias y correlaciones ocultas, brindando una comprensión más profunda de tus interacciones y del entorno empresarial.
2. Toma de decisiones estratégicas: los datos son el secreto detrás de muchas estrategias empresariales exitosas. Proporcionan información sobre cambios en los mercados, tendencias de la industria y comportamientos de los consumidores, permitiendo decisiones basadas en evidencia.
3. Modelado de negocio: para construir modelos predictivos, desde algoritmos de aprendizaje automático hasta modelos estadísticos, necesitarás tu histórico de datos. Estos modelos ayudan a prever comportamientos futuros y a tomar decisiones.
4. Predicciones precisas: las predicciones respaldadas por datos sólidos, como pronosticar tendencias futuras o anticipar la demanda del mercado, brindan una ventaja estratégica significativa.
5. Evaluación del rendimiento de la web: los datos históricos de UA contienen información crucial sobre el tráfico, tasas de rebote, conversiones y otros indicadores clave de rendimiento del sitio web.
6. Análisis de campañas de Marketing: comparar la rentabilidad de campañas de marketing pasadas es esencial para optimizar futuras estrategias.
7. Impacto de cambios en la web: conservar el histórico de datos permite evaluar cómo los cambios en el diseño, la estructura o el contenido del sitio web han afectado el rendimiento a lo largo del tiempo.

Cómo migrar datos de Universal Analytics a GA4

Por tanto, ¿qué pasa con todo el trabajo e información recopilada en Universal Analytics? Con el panorama actual de cookies y lo difícil que resulta obtener datos de usuarios, ¿no vas a guardar los que ya tienes?

Te proponemos tres métodos para exportar y guardar tus datos de UA, dependiendo de la madurez digital de tu empresa y tus necesidades:

1. Descargar los datos directamente de Universal Analytics

Como sabes, cualquier informe de Universal Analytics, se puede exportar a formato: csv, Excel, Google Sheets y PDF.

Con este método tienes que analizar que informe, qué métricas y dimensiones vas a necesitar y prestar atención a que no te haga muestreo de datos.

2: Enviar los datos a Google Sheets (vía API Universal Analytics)

Seguramente ya conoces el add-on o complemento de Google Sheets para realizar llamadas a la API de Universal Analytics. Se instala desde el propio Google Sheets desde el menú “Extensiones > Complementos > Descargar complementos” buscando “Google Analytics Add on”. Una vez instalado puedes crear los informes que quieras y descargarlos via api.

3. Exportación de los datos a BigQuery

El último método que te proponemos es exportar los datos a través de la API de Google Analytics. Para ello, necesitaremos un desarrollo a medida o utilizar uno de los conectores disponibles en el mercado.

De esta manera, podremos extraer los datos directamente a BigQuery, con mayor profundidad y granularidad de los datos.

Al exportar estos datos a Big Query, los equipos de marketing de datos y desarrolladores podrán realizar consultas SQL para analizar sus datos históricos de tráfico.

Este método de exportación es especialmente útil para grandes conjuntos de datos y análisis avanzados.

¿Te suena complicado? Necesitas una agencia de Analítica

En WAM entendemos que la extracción de datos de Universal Analytics puede sonar complicada. Nuestros expertos pueden ayudarte a exportar y descargar tus datos de UA, para que puedas acceder a ellos mediante un dashboard personalizado hecho a medida con Looker Studio.

Ofrecemos soluciones personalizadas y adaptadas a tus necesidades. Nuestro equipo te guiará durante todo el proceso, asegurando que tu histórico de datos está protegido y disponible para su análisis y aprovechamiento futuro.

No dejes que tus datos se pierdan para siempre. ¡Actúa ahora y asegura tu información más valiosa!