{"id":8293,"date":"2026-10-15T09:29:12","date_gmt":"2026-10-15T07:29:12","guid":{"rendered":"https:\/\/wam.global\/wam-room\/\/?p=8293"},"modified":"2026-10-15T09:31:21","modified_gmt":"2026-10-15T07:31:21","slug":"wam-apuesta-por-la-transformacion-empresarial-agentica-tras-incorporarse-como-partner-de-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wam.global\/es\/wam-room\/wam-apuesta-por-la-transformacion-empresarial-agentica-tras-incorporarse-como-partner-de-anthropic\/","title":{"rendered":"WAM apuesta por la transformaci\u00f3n empresarial ag\u00e9ntica tras incorporarse como partner de Anthropic"},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial entra en una nueva fase dentro de las organizaciones. Despu\u00e9s de una primera etapa marcada por asistentes, generaci\u00f3n de contenidos y automatizaciones concretas, el foco comienza a desplazarse hacia agentes capaces de trabajar sobre datos, aplicaciones y procesos empresariales. Una evoluci\u00f3n todav\u00eda temprana, pero que empieza a cambiar la forma en que las compa\u00f1\u00edas plantean la integraci\u00f3n de la IA en su operativa.<\/p>\n<p>En este contexto, WAM apuesta por la transformaci\u00f3n empresarial ag\u00e9ntica como uno de los grandes cambios que marcar\u00e1n la evoluci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. La consultora plantea un enfoque centrado en llevar los agentes al contexto real de cada organizaci\u00f3n y conectarlos con sus datos, reglas, prioridades y formas de trabajar. Una visi\u00f3n que refuerza ahora con su incorporaci\u00f3n a la Claude Partner Network, como nuevo partner de Anthropic, y que parte de una premisa clara. Que una IA pueda acceder a los sistemas de una empresa no implica que comprenda autom\u00e1ticamente c\u00f3mo funciona su negocio.<\/p>\n<h1>De incorporar agentes a integrarlos en el negocio<\/h1>\n<p>La transformaci\u00f3n empresarial ag\u00e9ntica supone avanzar desde el uso de IA para tareas aisladas hacia un escenario en el que personas y agentes trabajan de forma integrada sobre los procesos reales de la organizaci\u00f3n. El cambio implica revisar c\u00f3mo se trabaja, c\u00f3mo fluye la informaci\u00f3n y qu\u00e9 papel mantienen las personas, pero tambi\u00e9n c\u00f3mo se relacionan las compa\u00f1\u00edas con sus clientes a medida que los agentes comienzan a intervenir de forma habitual en esa relaci\u00f3n. Para ello, ser\u00e1 necesario definir qu\u00e9 datos pueden utilizar, bajo qu\u00e9 reglas operan y c\u00f3mo se eval\u00faa tanto su funcionamiento como la experiencia que generan.<\/p>\n<p>WAM sit\u00faa precisamente ah\u00ed una de sus principales \u00e1reas de aportaci\u00f3n, conectando la capacidad tecnol\u00f3gica con el contexto real de cada negocio y con la experiencia que las compa\u00f1\u00edas quieren construir para sus clientes. Su incorporaci\u00f3n al ecosistema de Anthropic refuerza este posicionamiento y ampl\u00eda sus capacidades alrededor de Claude y de la IA ag\u00e9ntica, con el objetivo de trasladar esta tecnolog\u00eda a problemas empresariales concretos y dise\u00f1ar interacciones en las que agentes, sistemas y personas trabajen de forma coordinada.<\/p>\n<h1>Uno de los primeros pasos hacia la empresa ag\u00e9ntica<\/h1>\n<p>El CRM es uno de los \u00e1mbitos donde esta evoluci\u00f3n empieza a hacerse m\u00e1s visible. WAM plantea avanzar hacia un Smart CRM capaz de combinar la informaci\u00f3n y el conocimiento acumulados sobre cada cliente con IA y nuevas formas de interacci\u00f3n. Dentro de esta evoluci\u00f3n, el enfoque Headless CRM permite que la relaci\u00f3n con el sistema deje de depender exclusivamente de su interfaz tradicional y se extienda a los entornos donde ya trabajan los equipos.<\/p>\n<p>Hacer accesible el CRM desde una nueva interfaz representa \u00fanicamente una parte del cambio. El Smart CRM debe ser capaz de interpretar el contexto de cada compa\u00f1\u00eda, entender qu\u00e9 informaci\u00f3n es relevante y ayudar a construir una relaci\u00f3n m\u00e1s inteligente con el cliente en cada interacci\u00f3n. La combinaci\u00f3n de datos, hist\u00f3ricos, reglas de negocio y conocimiento del consumidor convierte as\u00ed al CRM en uno de los primeros ejemplos tangibles de una transformaci\u00f3n que progresivamente alcanzar\u00e1 otras \u00e1reas de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p>\u00abEstamos entrando en una etapa en la que la pregunta deja de ser qu\u00e9 puede hacer la inteligencia artificial y pasa a ser c\u00f3mo transforma realmente la forma de trabajar de una compa\u00f1\u00eda y de relacionarse con sus clientes. Para que un agente aporte valor necesita comprender los datos, los procesos y las reglas del negocio, pero tambi\u00e9n el contexto de cada cliente y la experiencia que queremos ofrecerle. El CRM es uno de los primeros lugares donde podemos verlo, aunque el cambio que tenemos por delante es mucho m\u00e1s amplio\u201d<\/p>\n<p>-Luis M\u00e9ndez, director general de WAM en Espa\u00f1a.<\/p><\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial entra en una nueva fase dentro de las organizaciones. Despu\u00e9s de una primera etapa marcada por asistentes, generaci\u00f3n de contenidos y automatizaciones concretas, el foco comienza a desplazarse hacia agentes capaces de trabajar sobre datos, aplicaciones y procesos empresariales. 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