Salesforce Account Engagement (el producto que durante a\u00f1os conocimos como Pardot) y Marketing Cloud Next representan dos filosof\u00edas distintas de automatizaci\u00f3n de marketing. Account Engagement es una plataforma B2B autocontenida, con su propio modelo de datos de Prospects, sus listas, su Engagement Studio y su motor de scoring. Marketing Cloud Next, en cambio, se construye directamente sobre la plataforma core de Salesforce y sobre Data Cloud (Data 360), y sustituye buena parte de esos conceptos propietarios por primitivas nativas: Flows, DMOs, Segments y Calculated Insights.<\/p>\n
Este art\u00edculo no pretende ser un plan de migraci\u00f3n. Es una comparativa t\u00e9cnica, funcionalidad a funcionalidad, para entender qu\u00e9 herramienta de Marketing Cloud Next ocupa el lugar de cada pieza que hoy se usa en Pardot. Conviene aclarar de entrada un matiz importante: no siempre hay un mapeo uno a uno. En algunos casos la equivalencia es directa, en otros el concepto se descompone en varias piezas de Data Cloud, y en unos pocos casos la funcionalidad simplemente no tiene equivalente todav\u00eda.<\/p>\n
Antes de entrar en detalle, conviene fijar la diferencia arquitect\u00f3nica de fondo, porque explica casi todas las correspondencias posteriores.<\/p>\n
En Pardot, el objeto central es el Prospect<\/strong>, que vive en la base de datos de Pardot y se sincroniza con un Lead o Contact de Salesforce mediante el conector. Todo \u2014listas, scoring, Engagement Studio\u2014 gira alrededor de ese Prospect.<\/p>\n En Marketing Cloud Next hay Visitors, Prospects, Leads y Contacts, pero ya no residen en una base de datos separada sino que se almacenan como registros de Salesforce<\/strong> y, a trav\u00e9s del conector de Data Cloud, tambi\u00e9n como registros del Individual DMO<\/strong> (Data Model Object). La Identity Resolution<\/strong> de Data Cloud unifica los duplicados en Unified<\/strong> Individuals<\/strong>, y es sobre esos Unified Individuals sobre los que se construye la segmentaci\u00f3n. Dicho de otro modo, donde Pardot daba un objeto propietario, Marketing Cloud Next da el modelo de datos abierto de Data Cloud. Esto es m\u00e1s potente (se accede a los eventos en crudo) pero tambi\u00e9n exige entender DMOs, Calculated Insights e Identity Resolution.<\/p>\n <\/p>\n A continuaci\u00f3n desarrollo las \u00e1reas m\u00e1s relevantes.<\/p>\n En Pardot se crean Segmentation Lists<\/strong> cuando se quiere enviar un email a un grupo o inyectarlo en un programa de Engagement Studio. Estas las hay en dos \u2018sabores\u2019: est\u00e1ticas y din\u00e1micas.<\/p>\n En Marketing Cloud Next el equivalente son los Segments<\/strong> de Unified Individuals, que se construyen en el Segment Builder de Data Cloud (o a nivel de Campaign) con un conjunto de criterios. Son din\u00e1micos por naturaleza y se refrescan a la cadencia que definas (t\u00edpicamente cada 12 o 24 horas). Para escenarios donde ya se sabe exactamente a qui\u00e9n quieres enviar \u2014una lista de asistentes a un evento importada por CSV, por ejemplo\u2014 MC Next a\u00f1adi\u00f3 las Actionable Lists<\/strong>, que permiten crear audiencias importando ficheros o a\u00f1adiendo miembros manualmente sin necesidad de construir un Segment con criterios complejos.<\/p>\n Un caso m\u00e1s avanzado son los Dynamic Segments<\/strong>, que combinan condiciones est\u00e1ticas con condiciones din\u00e1micas cuyos valores se resuelven en tiempo de ejecuci\u00f3n a partir de variables pasadas por un Flow. Son la base de los Broadcast Flows y no tienen un an\u00e1logo real en Pardot.<\/p>\n Aqu\u00ed est\u00e1 el coraz\u00f3n de la comparativa, porque toda la automatizaci\u00f3n de Marketing Cloud Next es basada en Flow Builder<\/strong>.<\/p>\n Engagement Studio<\/strong> es lo que la mayor\u00eda de usuarios de Pardot querr\u00e1n reemplazar primero. Su equivalente m\u00e1s cercano es el Segment Triggered Flow<\/strong> (renombrado como Audience Flow<\/strong> \/ \u00abSegment Audience\u00bb desde el release de Summer \u201926). Cuando el Flow se ejecuta, los registros del Segment asociado se inyectan en \u00e9l, y desde ah\u00ed se pueden enviar emails, a\u00f1adir a Campaigns, esperar eventos, ramificar con Decision Splits, etc. Frente a Engagement Studio, aporta dos mejoras notables: un Exit Criteria<\/strong> expl\u00edcito (en Pardot un Prospect pod\u00eda salir impl\u00edcitamente al abandonar la lista) y Decision Splits<\/strong> que eval\u00faan m\u00faltiples resultados, no solo el s\u00ed\/no de las reglas de Engagement Studio.<\/p>\n Las Completion Actions<\/strong> de Pardot \u2014acciones que se disparan cuando un Prospect interact\u00faa con un asset\u2014 se traducen en Form Triggered Flows<\/strong> y Automation Event-Triggered Flows<\/strong> (los \u00abBlank Event Flows\u00bb), que reaccionan a eventos predefinidos como un clic en un enlace o el env\u00edo de un formulario.<\/p>\n Las Automation Rules<\/strong> son el caso inc\u00f3modo: no tienen un equivalente directo<\/strong>. La recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica es reproducir su l\u00f3gica dentro de un Flow, algo perfectamente viable dado que todo lo que se hace con una Automation Rule, se puede hacer con la l\u00f3gica de un Flow.<\/p>\n Las Page Actions<\/strong> se reconstruyen con un Data Cloud Record Triggered Flow<\/strong>: como las interacciones web se almacenan en el Website DMO, se pueden disparar acciones cuando ese DMO cambia. Los Custom Redirects<\/strong>, en cambio, no tienen equivalente a d\u00eda de hoy.<\/p>\n Pardot separa dos m\u00e9tricas: el Score<\/strong> (num\u00e9rico, acumula puntos por interacciones) y el Grade<\/strong> (perfil de ajuste del Prospect al cliente ideal).<\/p>\n Marketing Cloud Next replica ambos con un modelo m\u00e1s abierto. El Score se corresponde con el Engagement Score<\/strong>, implementado como un Calculated Insight<\/strong> de Data Cloud, y el Grade con el Fit Score<\/strong>. Juntos forman el Overall Score<\/strong>. La gran diferencia es la flexibilidad: como existe el acceso a todos los eventos en crudo (clics, aperturas, vistas) como DMOs, se pueden construir tus propias m\u00e9tricas \u2014por ejemplo un Customer Lifetime<\/p>\n Los Forms<\/strong> existen de forma nativa en Marketing Cloud Next, se almacenan en el Enhanced CMS<\/strong> y se editan con el mismo builder que emails y landing pages. Pueden embeberse tanto en landing pages internas como en sitios externos v\u00eda iframe.<\/p>\n Los Form Handlers<\/strong> \u2014el endpoint que en Pardot recibe los env\u00edos de formularios alojados externamente\u2014 s\u00ed tienen equivalente directo en Marketing Cloud Next<\/strong> desde el release de Winter \u201926. Funcionan de forma muy parecida a los de Account Engagement (capturan datos de formularios externos y los introducen en Salesforce), pero son m\u00e1s flexibles<\/strong>: en lugar de crear \u00fanicamente Prospects, el Flow asociado puede generar distintos tipos de registro (Leads, Cases, etc.). Incorporan adem\u00e1s un campo honeypot integrado para protecci\u00f3n anti-spam, URLs de redirecci\u00f3n personalizadas para env\u00edos con \u00e9xito o error, y web tracking para monitorizar el rendimiento del formulario. Para permitir env\u00edos desde sitios externos hay que registrar el dominio de origen en la configuraci\u00f3n de CORS de Salesforce, y para escenarios de seguridad y escala se recomienda integrar el Form Handler contra la API mediante un proceso server-side.<\/p>\n Hay tambi\u00e9n una diferencia de enfoque en las acciones posteriores al env\u00edo. En Pardot, los formularios (y sus Completion Actions) incluyen una funcionalidad lista para usar que notifica autom\u00e1ticamente a un usuario comercial<\/strong> \u2014por ejemplo, avisar al propietario del Prospect o a un usuario asignado cuando alguien rellena el formulario\u2014. En Marketing Cloud Next esa notificaci\u00f3n no viene \u00abde f\u00e1brica\u00bb: el formulario dispara un Form Triggered Flow<\/strong>, y es dentro de ese Flow donde hay que implementar expl\u00edcitamente el aviso<\/strong> (por ejemplo con una acci\u00f3n de env\u00edo de email interno, una notificaci\u00f3n de Salesforce, un post en Slack o la asignaci\u00f3n\/creaci\u00f3n del registro correspondiente). Adem\u00e1s, el propio env\u00edo del mensaje no se resuelve en el Flow relacionado directamente<\/strong>, sino que hay que delegarlo en un subflow (Autolaunched Flow)<\/strong> que se invoca desde ese Flow relacionado, pas\u00e1ndole los par\u00e1metros necesarios. Es m\u00e1s trabajo de configuraci\u00f3n inicial, pero a cambio ofrece control total sobre a qui\u00e9n se notifica, c\u00f3mo y bajo qu\u00e9 condiciones, y el subflow queda como pieza reutilizable en otros Flows.<\/p>\n La limitaci\u00f3n que s\u00ed conviene tener presente frente a Pardot es que, al menos en las versiones documentadas hasta la fecha, funcionalidades como el prellenado (pre-filling) y el Progressive Profiling todav\u00eda no est\u00e1n disponibles de forma nativa en los formularios de MC Next.<\/p>\n Buena noticia para quien ya usa la New Email Experience de Pardot: es exactamente el mismo builder<\/strong> que emplea Marketing Cloud Next (Content Builder). Las landing pages usan tambi\u00e9n ese mismo builder y se sirven como p\u00e1ginas de un sitio interno de Experience Cloud.<\/p>\n La personalizaci\u00f3n<\/strong> da un salto cualitativo. El Dynamic Content de Pardot (variaciones basadas en campos) se reemplaza por Personalization Decisions<\/strong> \u2014criterios reutilizables\u2014 a partir de los cuales generas Variations<\/strong>, disponibles tanto para el cuerpo como para el asunto. A esto se han sumado en releases recientes capacidades de scripting con Handlebars y AMPscript<\/strong>, e incluso data providers que permiten personalizar con objetos de Salesforce sin pasar por data graphs.<\/p>\n Donde Pardot ofrece A\/B testing de emails y de landing pages cl\u00e1sicas, Marketing Cloud Next introduce el Flow Experiment<\/strong> (o Path Experiment). En lugar de limitarse a comparar variaciones de contenido, se define un tama\u00f1o de muestra y una m\u00e9trica objetivo, se crea varias experiencias, y el experimento redirige al resto del Segment por la ruta ganadora. Es decir, se testean caminos completos<\/strong>, no solo piezas de contenido.<\/p>\n Este es uno de los cambios m\u00e1s profundos, porque los dos productos parten de modelos conceptualmente distintos.<\/p>\n En Pardot<\/strong>, el consentimiento se gestiona con campos<\/strong> de mailability sobre el Prospect. Los dos principales son Do Not Email<\/strong> (marca manual o por pol\u00edtica para no enviar correo) y Opted Out<\/strong> (baja expl\u00edcita del propio Prospect). A la hora de decidir si un Prospect puede recibir un email, Pardot tambi\u00e9n tiene en cuenta el estado de los bounces<\/strong>, y distingue entre correo de tipo Marketing y Transactional<\/strong> (los mensajes operativos pueden enviarse aunque el Prospect est\u00e9 opted-out<\/strong> del marketing). El \u00fanico mecanismo de opt-in\/opt-out gestionable por el propio destinatario son las Public Lists<\/strong>, a las que el usuario puede suscribirse o darse de baja desde el pie de los correos. El modelo, en resumen, es esencialmente de un solo canal<\/strong> (email) y basado en campos.<\/p>\n En Marketing Cloud Next<\/strong> el equivalente es Subscription Consent \/ Communication Subscriptions<\/strong>, un modelo de consentimiento unificado y multicanal<\/strong>. En lugar de un pu\u00f1ado de campos booleanos sobre un objeto, defines suscripciones que el destinatario puede activar o desactivar por canal<\/strong> \u2014email, SMS, WhatsApp\u2014, lo que permite gestionar de forma coherente el consentimiento en escenarios donde un mismo individuo recibe comunicaciones por varias v\u00edas. Se mantiene la distinci\u00f3n entre mensajer\u00eda promocional y transaccional<\/strong> (el consentimiento se comprueba solo para la promocional), y el consentimiento puede declararse o actualizarse desde Flows mediante acciones espec\u00edficas (por ejemplo la acci\u00f3n de consentimiento MessagingConsent<\/strong>), de modo que la captura de opt-in\/opt-out queda integrada en la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n Un matiz relevante para entornos h\u00edbridos: desde releases recientes es posible mapear el consentimiento entre Marketing Cloud Engagement y Marketing Cloud Next<\/strong>, sincronizando el estado de las subscriber\/publication lists de MCE con las Communication Subscriptions de MC Next para mantener la coherencia sea cual sea la app desde la que se env\u00ede. En la pr\u00e1ctica, quien venga de Pardot pasa de un modelo de campos de mailability centrado en email a un modelo de suscripciones por canal, m\u00e1s granular y preparado para omnicanalidad.<\/p>\n En <\/span>dominios<\/b>, los Sender Domains pasan a ser <\/span>Authenticated Domains<\/b> (con la misma necesidad de configurar DKIM y dem\u00e1s registros DNS), y los Tracker Domains se sustituyen por un <\/span>Custom Domain<\/b> de tipo Salesforce CDN m\u00e1s una Custom URL para hospedar las landing pages.<\/span><\/p>\n El <\/span>web tracking<\/b>, sin embargo, no se limita a las landing pages. En Pardot, los Tracker Domains serv\u00edan tanto para hospedar p\u00e1ginas como para generar el c\u00f3digo de seguimiento del sitio (mediante cookies de terceros o de origen). Marketing Cloud Next reproduce ambos usos: por un lado, sobre las landing pages internas Digital Experience genera autom\u00e1ticamente el <\/span>banner de consentimiento<\/b>; por otro, se puede <\/span>a\u00f1adir el c\u00f3digo de tracking y el banner de consentimiento a un sitio web externo<\/b> para monitorizar la actividad de los visitantes. Ese seguimiento en sitios externos no se activa con un simple snippet: requiere desplegar los <\/span>Data Kits<\/b> y <\/span>Data Streams<\/b> correspondientes y a\u00f1adir un <\/span>Sitemap<\/b> en el sitio mediante el <\/span>Integration Code<\/b> que proporciona la plataforma. Las interacciones capturadas quedan almacenadas en el <\/span>Website DMO<\/b> de Data Cloud, lo que permite explotarlas despu\u00e9s en segmentaci\u00f3n, scoring o Data Cloud Record Triggered Flows. Adem\u00e1s, desde el release de Summer \u201926 los banners de consentimiento para web tracking son <\/span>personalizables por sitio<\/b>, de modo que puedes definir dise\u00f1o y mensaje distintos \u2014por ejemplo un banner para el sitio corporativo y otro para las p\u00e1ginas de producto\u2014.<\/span><\/p>\n En <\/span>reporting<\/b>, el rol de B2B Marketing Analytics y de la Engagement History lo asume <\/span>Marketing Performance<\/b>, que ofrece m\u00e9tricas de engagement a nivel de Campaign o globales; y como todos los DMOs de Data Cloud son accesibles como Reports o lenses de CRM Analytics, puedes embeberlos en dashboards.<\/span><\/p>\n En <\/span>inteligencia artificial<\/b>, pr\u00e1cticamente todas las capacidades de Predictive AI de Pardot basadas en Einstein \u2014Send Time Optimization, Engagement Frequency, Behavior Scoring, Campaign Insight, Key Account Identification\u2014 existen en su versi\u00f3n de MC Next. La excepci\u00f3n notable es <\/span>Einstein Attribution<\/b>, que depende de Campaign Influence y queda desactivada al activar Opportunity Influence. En la parte generativa, MC Next se apoya en <\/span>Agentforce<\/b>, con agentes capaces de generar campa\u00f1as completas a partir de un prompt.<\/span><\/p>\n Para cerrar el cuadro con honestidad t\u00e9cnica, conviene listar las piezas de Pardot que a d\u00eda de hoy <\/span>no<\/b> tienen reemplazo directo: las <\/span>Automation Rules<\/b> (se rehacen con Flows), los <\/span>Custom Redirects<\/b>, el <\/span>prellenado y Progressive Profiling<\/b> de formularios, y \u2014seg\u00fan la versi\u00f3n\u2014 las <\/span>Business Units<\/b> entendidas como segmentaci\u00f3n dura (aunque desde Spring \u201926 MC Next incorpor\u00f3 su propio concepto de Business Units en la edici\u00f3n Advanced). Tambi\u00e9n conviene recordar que Marketing Cloud Next a\u00f1ade capacidades que Pardot nunca tuvo: mensajer\u00eda SMS y WhatsApp, RCS, Data Graph para personalizaci\u00f3n y toda la capa de Agentforce.<\/span><\/p>\n La correspondencia entre Account Engagement y Marketing Cloud Next es, en su mayor parte, sorprendentemente limpia a nivel conceptual: listas \u2192 Segments, Engagement Studio \u2192 Flows, Score\/Grade \u2192 Engagement Score\/Fit Score, Dynamic Content \u2192 Personalization Decisions. La diferencia real no est\u00e1 tanto en si existe la funcionalidad, sino en <\/span>d\u00f3nde vive<\/b>: casi todo se ha reconstruido sobre Data Cloud y Flow Builder. Eso convierte a MC Next en una plataforma m\u00e1s abierta y potente, a cambio de una curva de aprendizaje en DMOs, Calculated Insights e Identity Resolution que Pardot te ahorraba. Los pocos huecos que quedan \u2014Progressive Profiling, Custom Redirects\u2014 se van cerrando release a release, de modo que la comparativa conviene revisarla con cada actualizaci\u00f3n trimestral.<\/span><\/p>\n Nota: Marketing Cloud Next evoluciona con cada release trimestral (Spring, Summer, Winter). Las funcionalidades descritas reflejan el estado documentado hasta el release de Summer \u201926; conviene contrastar los puntos concretos con las release notes vigentes.<\/span><\/i><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Salesforce Account Engagement (el producto que durante a\u00f1os conocimos como Pardot) y Marketing Cloud Next representan dos filosof\u00edas distintas de automatizaci\u00f3n de marketing. Account Engagement es una plataforma B2B autocontenida, con su propio modelo de datos de Prospects, sus listas, su Engagement Studio y su motor de scoring. Marketing Cloud Next, en cambio, se construye […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8209,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[49,50],"tags":[],"solutions":[53],"formats":[40],"class_list":["post-8208","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing","category-tecnologia","solutions-crm-marketing-automation-to-connect","formats-articulo"],"acf":[],"yoast_head":"\nTabla de correspondencias<\/h2>\n
\n\n
\n Pardot \/ Account Engagement<\/b><\/th>\n Marketing Cloud Next<\/b><\/th>\n Tipo de equivalencia<\/b><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Prospect<\/span><\/td>\n Unified Individual (Individual DMO + Identity Resolution)<\/span><\/td>\n Reconceptualizado<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Listas est\u00e1ticas \/ din\u00e1micas<\/span><\/td>\n Segments (din\u00e1micos) en Data Cloud; Actionable Lists para listas manuales\/CSV<\/span><\/td>\n Directo con matices<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Engagement Studio<\/span><\/td>\n Segment Triggered \/ Audience Flow (Flow Builder)<\/span><\/td>\n Directo (m\u00e1s potente)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Completion Actions<\/span><\/td>\n Form Triggered Flow \/ Automation Event-Triggered Flow<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Automation Rules<\/span><\/td>\n Sin equivalente directo (se resuelve con Flows)<\/span><\/td>\n Reemplazo funcional<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Page Actions<\/span><\/td>\n Data Cloud Record Triggered Flow (Website DMO)<\/span><\/td>\n Reemplazo funcional<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Scoring (Score)<\/span><\/td>\n Engagement Score (Calculated Insight) \/ Overall Score<\/span><\/td>\n Directo (m\u00e1s flexible)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Grading (Grade)<\/span><\/td>\n Fit Score<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Formularios<\/span><\/td>\n Forms (nativos, en Enhanced CMS)<\/span><\/td>\n Directo con limitaciones<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Form Handlers<\/span><\/td>\n Form Handlers (desde Winter \u201926)<\/span><\/td>\n Directo (m\u00e1s flexible)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Dynamic Content<\/span><\/td>\n Personalization Decisions + Variations<\/span><\/td>\n Directo (m\u00e1s potente)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Landing Pages<\/span><\/td>\n Landing Pages (mismo builder, Experience Cloud)<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Email Builder<\/span><\/td>\n Content Builder (mismo motor que la New Email Experience)<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n A\/B Testing<\/span><\/td>\n Flow Experiment \/ Path Experiment<\/span><\/td>\n Directo (m\u00e1s potente)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Sender Domains<\/span><\/td>\n Authenticated Domains<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Tracker Domains<\/span><\/td>\n Custom Domain + Custom URL (Salesforce CDN)<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Business Units<\/span><\/td>\n Business Units (desde Spring \u201926; Advanced Edition)<\/span><\/td>\n Directo (reciente)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Consentimiento (Do Not Email, Opt-out)<\/span><\/td>\n Subscription Consent \/ Communication Subscriptions<\/span><\/td>\n Directo (multicanal)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n B2B Marketing Analytics \/ Engagement History<\/span><\/td>\n Marketing Performance + DMOs en CRM Analytics<\/span><\/td>\n Directo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Einstein (STO, Behavior Scoring, etc.)<\/span><\/td>\n Predictive AI equivalente en MC Next<\/span><\/td>\n Directo (casi total)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Segmentaci\u00f3n: de las listas a los Segments<\/h2>\n
Automatizaci\u00f3n: Engagement Studio y las Automation Rules<\/h2>\n
Scoring y Grading<\/h2>\n
Formularios y captura de datos<\/h2>\n
Contenido: emails, landing pages y personalizaci\u00f3n<\/h2>\n
Testing y experimentaci\u00f3n<\/h2>\n
Gesti\u00f3n del consentimiento<\/h2>\n
Dominios y web tracking<\/strong><\/h2>\n
Reporting e IA<\/strong><\/h2>\n
Lo que todav\u00eda no tiene equivalente<\/strong><\/h2>\n
Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n