{"id":2632,"date":"2023-09-14T12:00:00","date_gmt":"2023-09-14T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wam.global\/wam-room\/tecnologia-sector-hospitality\/"},"modified":"2026-03-12T13:15:58","modified_gmt":"2026-03-12T12:15:58","slug":"tecnologia-sector-hospitality","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wam.global\/es\/wam-room\/tecnologia-sector-hospitality\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda para el sector hospitality: los data lakes y el caso de AR Hotels"},"content":{"rendered":"

Los datos se han convertido en un activo estrat\u00e9gico para las empresas. Recopilar, almacenar y analizarlos permite tomar decisiones informadas y mejorar los resultados de negocio. Pero estos datos muchas veces son propiedad de los proveedores y quedan en sus manos si decidimos prescindir de ellos. Los data lakes permiten recuperar la propiedad y la independencia de terceros en la gesti\u00f3n del dato. En este art\u00edculo vamos a hablar del potencial de esta tecnolog\u00eda en el sector hospitality<\/strong> a trav\u00e9s del caso de AR Hotels.<\/strong><\/p>\n

Pero antes de empezar, resolvamos una duda\u2026<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es un data lake?<\/h1>\n

Un data lake o lago de datos es un tipo de repositorio de datos que se utiliza para almacenar grandes cantidades de informaci\u00f3n<\/strong> procedente de distintas fuentes.<\/p>\n

A diferencia de las bases de datos tradicionales, que requieren que los datos se ajusten a un esquema espec\u00edfico antes de ser almacenados, un data lake<\/strong> permite que los datos se almacenen tal como se capturan, ya sean estructurados, semiestructurados o no estructurados.<\/p>\n

Esto significa que puede contener datos de diversas fuentes<\/strong>, como registros de servidores, registros de aplicaciones, archivos de texto, im\u00e1genes, videos, datos de sensores, redes sociales y mucho m\u00e1s.<\/p>\n

La flexibilidad y escalabilidad <\/strong>son dos caracter\u00edsticas clave de un data lake. Los datos se almacenan en su forma original y se pueden procesar y analizar posteriormente seg\u00fan las necesidades de la empresa.<\/p>\n

Los data lakes tambi\u00e9n fomentan la democratizaci\u00f3n de los datos<\/strong>, lo que significa que los equipos de toda la organizaci\u00f3n pueden acceder y analizar informaci\u00f3n relevante para sus funciones, impulsando la innovaci\u00f3n y la agilidad empresarial.<\/p>\n

En resumen, un data lake es un repositorio de datos vers\u00e1til<\/strong> que permite a las organizaciones almacenar, gestionar y analizar una amplia variedad de datos de manera eficiente, lo que facilita la toma de decisiones y la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzados.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 AR Hoteles necesitaba un data lake?<\/h2>\n

AR Hotels & Resorts<\/a>, cadena hotelera y de restauraci\u00f3n espa\u00f1ola, acudi\u00f3 a nosotros con una necesidad clara: recuperar la propiedad de sus datos<\/strong> para mejorar su toma de decisiones.<\/p>\n

El cliente se dio cuenta de que los datos de su empresa estaban repartidos y en manos de los diferentes proveedores de software que utilizaban. Esto presentaba dos grandes problemas:<\/p>\n

    \n
  1. Ten\u00edan que cruzar los datos de diferentes fuentes de manera manual<\/strong> a trav\u00e9s de archivos de Excel. Esto limitaba su capacidad anal\u00edtica y les imped\u00eda llevar un control en tiempo real de ciertos KPIs cr\u00edticos para el negocio.<\/li>\n
  2. No eran independientes a la hora de explotar el dato, consultarlo o transformarlo en origen o permitir integraciones de terceros.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfCu\u00e1l era la soluci\u00f3n que se propuso? Recuperar la independencia a trav\u00e9s de una estructura propia<\/strong>; es decir, un data lake que pueda almacenar todos los datos que recogen las diferentes plataformas que utiliza la empresa para la gesti\u00f3n del negocio.<\/p>\n

    Con el data lake, adem\u00e1s de ofrecer una mayor flexibilidad para trabajar con el proveedor que mejor se adapta a sus necesidades, AR Hotels ser\u00eda capaz de facilitar el intercambio de informaci\u00f3n entre los diferentes sistemas y crear cuadros de mando en tiempo real para explotar sus datos de forma homog\u00e9nea.<\/p>\n

    \u00bfC\u00f3mo hicimos esta implementaci\u00f3n?<\/h3>\n

    Aunque el data lake es una estructura propia que pertenece al cliente, es necesario contar con un proveedor que ofrezca este servicio. Los m\u00e1s populares actualmente son Microsoft Azure, Amazon Web Services y Google Cloud Platform.<\/p>\n

    Las soluciones Data Lakehouse <\/strong>de estos tres proveedores ofrecen:<\/p>\n