\u201cOye, Siri, pon en la agenda una reuni\u00f3n para ma\u00f1ana a las 12\u201d. \u201cOk, Google, dime c\u00f3mo puedo ir al evento de esta tarde\u201d. \u201cAlexa, \u00bfqu\u00e9 tengo hoy en mi calendario?\u201d<\/p>\n
Es muy probable que, como profesional, alguna vez hayas utilizado los asistentes de voz<\/strong> m\u00e1s reconocidos para algunas tareas. Todos estos recursos utilizan lo que se conoce como procesamiento del lenguaje natural<\/a> (NLP), en el que se utiliza la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial <\/strong>(IA) para comprender y procesar el lenguaje humano natural. Adem\u00e1s, se intenta dar una respuesta adecuada basada en el tono emocional de la voz del usuario.<\/p>\n Estamos hablando del reconocimiento de voz<\/strong>, una herramienta muy potente y con enormes beneficios, pero que todav\u00eda se enfrenta a una serie de retos importantes. Precisamente porque el objetivo es que el lenguaje de estas m\u00e1quinas sea lo m\u00e1s natural posible, hay que hacer que sean capaces de entender y distinguir aspectos como:<\/p>\n Adem\u00e1s, en su desarrollo no es lo mismo que la m\u00e1quina tenga que escuchar y entender lo que le dice un humano y dar un resultado en texto que si lo tiene que devolver tambi\u00e9n en voz.<\/p>\n En cualquier caso, dadas todas las posibilidades que tiene esta tecnolog\u00eda, se espera que este mercado aumente un 24 %<\/strong> cada a\u00f1o de aqu\u00ed a 2023, seg\u00fan Market Research Future<\/a>. No en vano, el 91% de los usuarios de asistentes de voz realizan b\u00fasquedas en Internet con su voz<\/strong>, seg\u00fan una encuesta<\/a> a 6.000 adultos en el Reino Unido, Estados Unidos y Alemania en mayo de 2021.<\/p>\n Pero esta tecnolog\u00eda no solo sirve para responder a las consultas y b\u00fasquedas de los consumidores, sino que tambi\u00e9n puede ayudar a las empresas<\/strong>, a sus departamentos de marketing y ventas, a obtener registros de clientes, conocer mejor cu\u00e1les son sus necesidades y darles una respuesta acertada y, por tanto, una mejor experiencia de cliente<\/strong>.<\/p>\n La voz sigue siendo uno de los canales preferidos por los usuarios a la hora de comunicarse con las empresas<\/strong>. En Francia, por ejemplo, un estudio del grupo BVA<\/a> revel\u00f3 que el 65% de las personas prefiere usar las llamadas telef\u00f3nicas al hablar con una compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Por eso las empresas deben adaptar sus dispositivos, sus canales y mensajes a la voz. Si tu empresa tiene una estrategia de marketing omnichannel<\/a>, en un futuro no muy lejanos no ser\u00e1 relevante en qu\u00e9 lugar del embudo deben situarse los asistentes de voz. Aunque ahora est\u00e1n m\u00e1s presentes en la parte de postventa, conforme vayan desarroll\u00e1ndose los programas de reconocimiento de voz<\/strong> estar\u00e1n m\u00e1s presente en todas las fases del marketing.<\/p>\n La voz puede ser clave para brindar interacci\u00f3n y compromiso<\/strong> despu\u00e9s de la compra. Con ella podemos confirmar el pedido, enviar notificaciones de la fecha de entrega y dar informaci\u00f3n de seguimiento.<\/p>\n Es fundamental cuidar los diferentes <\/strong>touchpoints<\/strong><\/a> que tenemos con el consumidor<\/strong> y asegurar que trazamos y guardamos correctamente la informaci\u00f3n que comparte con nosotros para evitar duplicidades que lo puedan ahuyentar. Si ya nos ha dejado sus datos personales, si ya nos ha explicado cu\u00e1l es su problema, preguntando por segunda o tercera vez solo conseguiremos provocar un hartazgo con nuestra marca. La multicanalidad tambi\u00e9n nos exige coordinar<\/strong> todos los canales de comunicaci\u00f3n con usuarios y sumar esfuerzos para resolver lo m\u00e1s r\u00e1pido posible las quejas, dudas o exigencias de nuestra audiencia.<\/p>\n Las empresas pueden aprovechar de muchas maneras el uso de herramientas de voz en su negocio. Es importante la posibilidad de integrar este programa con tu CRM<\/strong> para sacarle el m\u00e1ximo provecho posible. Una implementaci\u00f3n \u00e1gil <\/strong>es otro de los puntos a favor, as\u00ed como la posibilidad de trabajar en la nube <\/strong>y conectarse a la herramienta desde cualquier punto geogr\u00e1fico, con acceso libre en todo momento.<\/p>\n Los call center se enfrentan en la actualidad a una larga lista de desaf\u00edos<\/strong>:<\/p>\n As\u00ed que te presentamos una serie de aplicaciones que resuelven estos retos con buena nota:<\/p>\n Una forma de integrar la automatizaci\u00f3n de procesos en los call center es de la mano de Genesys Cloud Center<\/a>, dado que su bot, basado en Inteligencia Artificial, permite que los clientes tengan autoservicio a trav\u00e9s de preguntas y problemas comunes<\/strong>. Si algo es demasiado complejo o necesita un toque humano, se pasa a un agente activo. El agente recibe todo el contexto y los detalles para completar la llamada.<\/p>\n\n
C\u00f3mo afecta la tecnolog\u00eda de voz al customer experience<\/h2>\n
Herramientas y aplicaciones de voz clave<\/h2>\n
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Genesys Cloud Center<\/a><\/h3>\n