Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisi\u00f3n, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar.<\/p>\n
En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no ser\u00e1 solo modelar: dise\u00f1ar\u00e1s modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajar\u00e1s con el cliente desde el discovery hasta la definici\u00f3n de acciones, y convertir\u00e1s lo aprendido en activos reutilizables del Studio.<\/p>\n
Lo que har\u00e1s (de verdad):<\/strong><\/p>\n Customer Intelligence y Growth<\/em><\/p>\n Dise\u00f1ar y desarrollar modelos de segmentaci\u00f3n, churn, propensity<\/em>, LTV, forecasting<\/em>, recomendaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n GenAI y Agentes<\/em><\/p>\n Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen an\u00e1lisis, generaci\u00f3n de insights<\/em>, recomendaciones y flujos de decisi\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Activaci\u00f3n y Medici\u00f3n de Impacto<\/em><\/p>\n Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activaci\u00f3n, trabajando junto al equipo de Data Engineering.<\/p>\n<\/li>\n Definir marcos de medici\u00f3n, experimentaci\u00f3n e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Cliente, Activos y Preventa<\/em><\/p>\n Participar con el cliente desde el discovery<\/em> hasta la presentaci\u00f3n de resultados y la definici\u00f3n de acciones.<\/p>\n<\/li>\n Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodolog\u00edas.<\/p>\n<\/li>\n Apoyar el offering<\/em> y la preventa aterrizando casos de uso, soluci\u00f3n t\u00e9cnica, esfuerzo y viabilidad.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Crecemos contigo, cuidamos de ti:<\/strong><\/p>\n Horario flexible:<\/strong> Conciliaci\u00f3n de tu vida personal y profesional.<\/p>\n<\/li>\n Modelo h\u00edbrido:<\/strong> Nos vemos 2 d\u00edas a la semana en la oficina, pero siempre con m\u00e1xima flexibilidad.<\/p>\n<\/li>\n Banda salarial:<\/strong> Entre 50K-60K \u20ac brutos anuales.<\/p>\n<\/li>\n D\u00edas especiales:<\/strong> D\u00eda libre en tu cumplea\u00f1os y el 24 y 31 de diciembre.<\/p>\n<\/li>\n Plan de Igualdad:<\/strong> Impulsamos la participaci\u00f3n equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas.<\/p>\n<\/li>\n Retribuci\u00f3n Flexible:<\/strong> Accede a nuestro plan con Cobee.<\/p>\n<\/li>\n Desarrollo profesional:<\/strong> Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.<\/p>\n<\/li>\n Jornada intensiva:<\/strong> Viernes hasta las 15:00h. Adem\u00e1s este a\u00f1o en verano (22\/06 al 11\/09) y Navidad (desde el 21\/12 al 8\/01) trabajamos de 8 a 15.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Imprescindible (si no encaja con tu perfil, no es tu rol):<\/strong><\/p>\n Experiencia:<\/strong> 5+ a\u00f1os en Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning o AI aplicada a negocio.<\/p>\n<\/li>\n Python y SQL:<\/strong> Nivel avanzado, con capacidad hands-on<\/em> para trabajar de forma aut\u00f3noma con datos y modelos.<\/p>\n<\/li>\n Modelado:<\/strong> Experiencia real desarrollando modelos predictivos y\/o de optimizaci\u00f3n sobre problemas de negocio.<\/p>\n<\/li>\n GenAI y agentes:<\/strong> Experiencia pr\u00e1ctica con LLMs y GenAI. Necesitamos que hayas construido soluciones con RAG, agentes, tool calling<\/em>, APIs o frameworks de orquestaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n Visi\u00f3n end-to-end:<\/strong> Capacidad para llevar un caso de uso desde el dato y el modelo hasta la decisi\u00f3n, la activaci\u00f3n y la medici\u00f3n de impacto.<\/p>\n<\/li>\n Datos de negocio:<\/strong> Experiencia con datos de cliente, marketing, comercial o digital, y comprensi\u00f3n de sus principales casos de uso.<\/p>\n<\/li>\n Cloud e industrializaci\u00f3n:<\/strong> Experiencia en al menos un entorno cloud (GCP, Azure o AWS) y conocimiento de pr\u00e1cticas de industrializaci\u00f3n, Git y APIs.<\/p>\n<\/li>\n Interlocuci\u00f3n con cliente:<\/strong> Capacidad para explicar decisiones t\u00e9cnicas en t\u00e9rminos de impacto de negocio.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Suma puntos si tienes:<\/strong><\/p>\n Customer Intelligence y medici\u00f3n:<\/strong> Experiencia en CRM\/Loyalty, MMM\/MROI, causalidad, experimentaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n Ecosistema y operaci\u00f3n:<\/strong> Experiencia con Salesforce \/ Data Cloud, MLOps\/LLMOps o evaluaci\u00f3n de agentes.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"template":"","locations":[220],"types":[227],"class_list":["post-8284","job","type-job","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
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